高精度功率预测系统较传统功率预测系统具有哪些优势？
作者：北京国能日新技术有限公司时间：2015-06-17 我要发布
随着风能/光伏发电在电网中所占比例的逐步提升，电网对风电场/光伏电站的考核亦越来越严格，尤其是在山西、宁夏、新疆、青海、甘肃和河北等地。其考核指标主要体现在上传率和预测精度。
以西北区域为例：风电实际出力与短期96点预测值偏差应小于预测值的20%；光伏实际出力与短期96点预测值偏差应小于预测值的10%；风电场/光伏电站短期、超短期功率预测上传应大于99%，若未达标将被电网考核，即罚款。
传统的功率预测系统，预测结果偏差较大，尤其是在不同季节中预测质量并不稳定。如此，电场不仅要向电网上缴大笔罚款，还要被限电，将会直接影响电场发电量，给电场造成经济损失。为了提高风电场/光伏电站的预测精度、保障上传率，国能日新结合多年电力行业经验，自主研发了高精度功率预测系统。
高精度功率预测系统解决方案主要包含以下方面：
首先，通过对风电场现有数据的质量体系评估，我方专业技术人员对现有风电功率预测系统的各项误差进行分析，找出可能导致误差的原因，并进行预测模型的优化调整，包括增加适应于不同季节，特殊天气条件的预测功能；
其次，引进我公司自主研发的基于现场实测数据的资料同化气象预测技术，消除原有中、小尺度观测数据对风场局地代表性的不足，以显著提高气象预测精度；
最后，通过我公司自主研发的高功率预测云平台，对气象模式输出结果的系统偏差进行准确的在线修正，保障预测精度；同时系统可进行自诊断恢复、声音报警及自动差补，以保证上传率；
此外，高精度功率预测系统采用分地区、分风带的区域性分区特征建模技术和同风带
功率预测技术
，以及针对复杂地形的单风机特征建模技术，可大幅度提高功率预测的灵活性和准确性。
