央视财经频道《天下财经》最新数据显示：“未来五年中国生成式A1市场规模预计将增长5.5倍，达到千亿元人民币以上，大模型市场需求强劲。”在这场技术革命中，以日活突破3000万的DeepSeek为代表的开源大模型，正成为推动产业升级的核心引擎。

在这场技术革命中，米塔碳科技携手超讯通信、开源中国、沐曦等战略伙伴，于春节期间完成DeepSeek-R1 70B全栈技术攻坚，同步实现1.5B至32B蒸馏模型矩阵部署，兼容openai api格式输出，标志着国产大模型实现里程碑式突破。

DeepSeek-R1 70B，作为DeepSeek-R1系列中仅次于671B的次顶级模型，有着接近GPT-4的推理能力。它不仅能够处理极其复杂的任务，如数学问题解决、编程辅助和科研分析，还能在多种应用场景中展现出色的性能。

然而，强大的模型往往伴随着复杂的部署过程。作为本次部署技术攻坚的主导方之一，米塔碳依托深厚的技术积淀，成功突破模型部署瓶颈，实现DeepSeek-R1全系列模型的工业级落地。

与此同时，我司前沿技术更获得了央视《天下财经》栏目的重点关注，璞云技术团队受邀深度解读AI开源生态发展趋势，并分享气象大模型在能源、交通、农业等关键领域的创新应用实践。

央视财经频道《天下财经》采访

米塔碳CTO兼璞云技术负责人朱圣晨片段

“璞云大模型平台在电力行业、交通行业、防灾减灾、农业以及金融保险行业均具有巨大的应用价值。”米塔碳CTO朱圣晨在采访中表示。

其中，AI在全球天气预测中的应用，是璞云大模型的核心竞争力之一。

Q：璞云气象大模型为何能够直接应用于新能源行业领域？

1.支持任意分辨率的气象预测

璞云创新的使用了LKA FCN的方式，将卷积网络再次带回到时序预测，大核卷积不仅可以模仿自注意力机制，同时使用卷积来提取相邻区域的气象变化过程，同时还可以进行任意分辨率的预测。

米塔碳CTO朱圣晨：“输入是0.25度，输出就是0.25度，输入是0.1度，输出也就是0.1度；每次需要32卡-64卡GPU进行训练，每次训练成本在数十万到百万级别。”

2.满足高精度日频预报需求

璞云利用海量ERA5数据训练基础模型，并通过实况0.1度数据进行微调，从而实现了高分辨率（0.1度）的全球气象预报。不仅具备每日实况场驱动的能力，还能准确预测未来15天的气象情况，时间间隔为1小时，且与EC的HRES高分辨率系统完全对齐。

基于近40年、来自中国气象局的高质量气象数据，璞云自研国产化大模型能够全面保障模型训练的科学性与可靠性。

同时，依托国产高性能GPU设备，其实现了从模型训练到每日预报的全流程国产化，为我国气象科技自主创新和产业发展注入强劲动力。

璞云气象大模型架构

随着DeepSeek-R1系列模型的全面部署，米塔碳璞云平台已形成从技术层到应用层的完整技术闭环，广泛布局于能源、交通、农业及金融等关键领域。在工信部"人工智能+制造"行动推进下，这场由国产大模型驱动的产业变革正加速到来。

关于我们

米塔碳 (Meta Carbon)智能科技有限公司，是一家专注于人工智能技术研发的科技型公司，公司愿景是将AI技术垂直应用到行业中，赋能企业智能化发展。

公司依托自研人工智能底座，在能源电力、金融科技领域创新应用，孵化出面向行业的人工智能产品，致力于为客户提供优质的服务。