?“好的，那么我就问你了！中国人是不是人？”

当丁仲礼院士在 2009 年《面对面》节目中抛出这句掷地有声的反问时，这场关于碳排放权的世纪之问撕破了气候政治博弈的伪装面纱。

工业革命以来，发达国家以不到 15% 的人口消耗了全球 70% 的碳预算，美国历史人均累积排放量高达中国 8 倍。当德国、丹麦等国相继撕毁 2035 碳中和承诺时，这个 "先排放者不担责，后发展国被限排" 的双标游戏已昭然若揭。

然而，当多国在减排承诺中背道而驰，中国正以数字技术重塑碳管理规则——这不仅是技术命题，更是文明形态的进化选择。而这个战略抉择的背后，是产业转型的迫切需求与数据革命的交汇。
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为什么中国必须构建碳管理 "数字大脑"？

我国现有超4000家重点排放单位（注：根据2024年碳核算标准覆盖企业规模推算），覆盖电力、钢铁等主要工业门类，年碳数据量级达数十亿条。

庞大数据规模与现行管理能力形成鲜明张力：传统数据管理方式效率受限，2022年抽样显示部分企业手工填报误差率较高，跨系统数据互通率亟待提升。

这种管理滞后性在微观层面尤为凸显。以某大型钢铁企业为例，其碳排放核算需协调生产、环保等十余个部门，耗时长达月余——这种管理瓶颈与欧盟碳关税（CBAM）等国际规则形成鲜明对比。

数据显示，欧盟碳边境调节机制（CBAM）已覆盖全球2.4万家企业（截至2024年3月），特斯拉2023年碳积分收入达17.9亿美元（SEC年报数据）。当国际碳规则重构价值链时，我国亟需构建自主可控的碳数据体系，防范碳数据主权风险。

2023年8月，工信部等三部门联合印发《工业领域碳达峰碳中和标准体系建设指南》（工信部联科〔2023〕149号），明确要求加快建立覆盖重点行业的碳数据监测、核算与管理标准体系，推动建设工业碳排放数字化管理平台。"

在此背景下，中国的产业转型实践正呼唤着智能化碳管理基础设施的破局，而基于大语言模型的行业碳管理知识库，或将成为解码 "双碳" 密码的数字密钥。?

破局之道已在实践中萌芽。

01、建立全域碳数字基座

清华大学团队研发的碳数据监管系统——“天工LCA数据库”，由天工社区150余个行业专家联合构建，以开放、开源、共享、透明、可追溯为基本原则，汇聚了涵盖我国55个行业、4000多组单元过程的70000多条公开数据。

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02、打造AI碳管理引擎

百度智能云2023年发布的“度能AIoT能碳数智化平台”，基于百度强大的AIoT能力，结合能源场景知识，通过采上来、管起来，降下来“能碳数智三步走方法论”，为能源、工业领域企业提供了开放、智能、灵活的端到端节能降碳闭环服务。

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山东东华科技通过数字孪生技术实现碳足迹全流程管理，结合339套传感器优化生产环节，年减排二氧化碳3.9万吨，其中催化剂技术改进贡献显著。这揭示着未来趋势：碳管理不再是成本中心，而是价值创造的"第六生产要素"。
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03、构建气象大模型

凭借高时空分辨率的预测能力，璞云将AI大模型技术深度融入电力行业预测场景，致力于为全球能源电力企业提供全生命周期数据服务，最终赋能新能源智慧运维，实现风光“高效”发电，助推能源绿色转型。
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04、创新数字治理体系

中共二十大报告对“积极稳妥推进碳达峰碳中和”作出部署，提出要完善碳排放统计核算制度、健全碳排放权市场交易制度、提升生态系统碳汇能力。

在“双碳”目标引领下，广东可与香港、澳门积极探索、协力推进，以区域碳排放权交易联通和绿色金融合作为着力点，推进建设粤港澳大湾区碳排放权市场，为我国开展碳交易国际合作、促进碳排放权要素国内国际双循环当好窗口和出海口。

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当全球气候治理陷入"吉登斯悖论"，中国的碳管理数字革命正开辟新航道，而这一实践路径已初见成效。

即便承载着全球30%的制造业体量，中国仍在2012-2022年间实现碳排放强度年均3.8%的持续下降，光伏装机量十年激增300倍，新能源汽车产销量霸榜全球八连冠。

这些数字背后，是一场涉及万亿级产业链的绿色革命，意味着我们既要啃下传统产业低碳改造的硬骨头，又要填补新兴领域碳管理标准的空白区，更需要突破数据孤岛与决策迟滞的双重困局。

这不是简单的技术升级，而是文明范式的进化——通过构建碳数字中枢，我们既在重塑产业基因，更在缔造新的文明形态：一个能让14亿人共享现代化成果，同时为地球生命共同体负责的数字生态文明。

这场静默的革命，或许正在回答丁院士当年的诘问：中国人不仅要公平的发展权，更要开创可持续的未来范式。

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关于我们

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