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气象是用电负荷的重要影响因素,另外,随着分布式光伏、分散式光伏、径流式水电占比的提升,负荷预测又面临新的问题,而这些又是与气象密切相关的。象心力基于历史负荷数据,将客户进行分类,并进行深度清洗和处理,挖掘分析不同客户类型的用电特征,结合高精度的数值天气预报,建立机器学习或深度学
基于高精度的数值天气预报和智能算法,为客户提供高精度的区域功率预测,包括风电、光伏以及水电发电功率。
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