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• [行业知识] 低温冰冻下的新能源功率预测模型优化

  由于风电和光伏发电受低温冰冻、降雪覆雪等恶劣天气影响严重，仅依靠优化数值天气预报常规气象要素提升功率预测精度已逐渐达到瓶颈。迫切需要系统分析恶劣天气对新能源发电的影响及其量化指标，优化新能源功率预测模型，提升预测精度。本

• [解决方案] 功率预测发展趋势之电力现货交易

  目前新能源的功率预测的主要应用场景是在电力计划与调度。随着电力改革的推进和电力交易市场的逐步建立，功率预测技术也将在电力交易中发挥重要作用。由于电力交易的话题较大，这里我们主要站在新能源电站的角度，分析功率预测在电力现货

• [解决方案] 功率预测发展趋势之概率预测

  电力行业存在一种声音：认为新能源是垃圾电，并引起了广泛的讨论。之所以有这种说法，其中一个重要原因是受气象因素的影响，风电和光伏的出力具有间歇性和随机性，会对电网造成冲击，电力潮流时大时小，对于电网调控较为不利。说的直白一

• [解决方案] 如何借助功率预测应对日食对电网的冲击？

  据中国科学院南京紫金山天文台预报，2020年也就是今年6月21日，会有一场日环食穿过我国境内，届时西藏、四川、贵州、湖南、江西、福建、台湾等地的天文爱好者都有机会一睹日环食这一奇景，我国其他地方也能看到日偏食。图2020年6月21日日