2023年度“中国科学十大进展”中，“AI大模型为精准天气预报带来新突破”荣登榜首，这一成就无疑标志着气象领域与人工智能技术的深度融合已步入崭新阶段。伴随着AI+新能源的关系越发紧密，如何通过智能化、数字化技术真正赋能能源电力行业，是我们亟需深入思考与探索的课题。在此背景下，米塔碳（杭州）智能科技有限公司推出了集数据齐全、预报精准、使用便捷于一体的一站式新能源数据平台——“璞云·天空地一体化能源大模型平台”。

“璞云·天空地一体化能源大模型平台”界面

该平台依托于人工智能技术，结合新能源行业应用需求，为发电侧，售电侧，用电侧提供集天气数据、资源评估、功率预报、电价预测、遥感影像、智能对话为一体的全生命周期数据服务，并为新能源智慧化运营带来全新突破。同时，该平台可为发电企业、电网调度、用电企业、储能用户、售电公司等能源电力用户提高新能源风电、光伏场站发电功率与电价预报精度，提供新能源风电场站量价申报策略及复盘方案，助力客户在电力现货交易市场中实现收益最大化。

璞云官网直达链接

https://puyun.metac-inc.com/

01数据全面，精度领先，助力打造高时空分辨率气象服务

基于自研五大模型的联合应用，平台为新能源行业提供了丰富且高精度的数据资源，包括行业公认精度最好的ECMWF天气预报数据、美国国家气象局全球气象预报系统（GFS）数据，以及璞云气象大模型预报数据，均可为新能源、农业、保险金融等行业提供高时空分辨率的三维天气预报。

02以高精度、高分辨率、高效率诠释AI气象预测技术

米塔碳自研璞云气象功率预报大模型采用Meta-Transformer架构，并对近40年天气及多年功率数据（数据量约120TB）进行训练，突破了传统天气预测模型的理论限制，实现了更快、更准的新能源场站天气及功率预测。

·更快：生成一次覆盖未来10日、全球范围内0.1度×0.1度的逐小时预报，已从3-4小时降低到1-2分钟级（与数值预报模式相比）。

·更准：以2020-2024年的ERA5-Land数据集作为预报精度检验的真值，计算结果显示璞云的预报精度更高（与欧洲中期天气预报中心ECMWF相比）。

对比2024年盘古、伏羲、GraphCast及璞云在10天预报期限内对2米气温、10米风速等关键气象要素的预报准确性（以距平相关系数ACC为指标），其中，横轴表示预报时长，纵轴则对应ACC值（ACC值越高，预示预报性能越卓越）。分析结果显示，璞云凭借其自研全球预报大模型，在10天预报表现上超越了上述主流大模型。

03多场景切入大模型高校迭代加速应用落地

平台依托五大模型的联合应用，提供精细化气象服务，广泛覆盖多场景行业需求。同时，基于预报模型的自训练能力，用户仅需在客户端上传本地数据，即可在15分钟内更新模型，实现预报能力的快速迭代与更新。当前，璞云已与多家行业头部企业，包括发电集团、风机集团、以及风车制造商等多元客户群体合作，覆盖新能源、电力、农业、保险金融等多行业应用场景，致力于为全球能源企业提供全生命周期服务方案。

学术成果与影响力

01协同构建开放共享的能源生态数据

于北京国家会议中心举行的华为昇腾AI创新大赛2023全国总决赛上，“璞云天空地一体化能源大数据平台”在历时五个月的激烈竞争中，从3100个项目中脱颖而出，斩获了应用赛道的荣誉奖项。

高光时刻回顾

·荣誉一：昇腾AI创新大赛2023青岛区域决赛应用赛道金奖；授奖单位：华为昇腾

回顾精彩部分：mp.weixin.qq.com/s/MCMLtEtHEtF5PVFAleGcyQ

·荣誉二：昇腾AI创新大赛2023全国总决赛应用赛道铜奖；授奖单位：华为昇腾

回顾精彩部分：mp.weixin.qq.com/s/PdBtsTfu2gXe9iYvFhQJ8w

02产学研共创助力双碳行业智能化

目前，米塔碳智能科技有限公司已与清华大学碳中和研究院达成了长期技术合作。公司将携手研究院共建大学生实践基地，共同开展碳中和领域的研究项目，并尝试将新技术应用于实际业务中，为大学生们提供深度研究和行业实践机会。

实践成果展示

在2024年夏季学期清华大学“碳中和能力提升项目”中，米塔碳碳中和实践团队聚焦企业低碳发展相关课题深入开展调研与学习，凭借卓越表现于27支实践团队中脱颖而出，荣获实践项目一等奖。

·课题名称：基于大语言模型的行业碳管理知识库构建与应用

·实践单位：米塔碳（杭州）智能科技有限公司

·斩获荣誉：清华大学碳中和能力提升项目碳中和实践一等奖；授奖单位：清华大学卓越工程师学院

回顾精彩部分：/article/7446313071959638537/

03核心论文、发明专利及获奖竞赛

团队自2019年起，在预训练（大模型）领域取得卓越成果，以第一作者或通讯作者身份在计算机领域顶级会议和期刊上发表论文超过150篇，并获CVPR2022BestPaper提名和CVPR2021BestStudentPaper奖项。

在知识产权方面，团队累计申请并获批国内外专利超过150项，质量和数量均居于国际领先水平。自2018年至今，团队的研究成果在谷歌学术上累计被引用超过3万次，展现出强大的学术影响力。团队核心成员在NIPS、CVPR、ACM-MM、ICML等顶级会议及期刊担任编委，具有近十年在超大规模检索、数据标注系统、音视频处理以及弹性调度等领域的丰富工程经验，为行业技术应用提供坚实支持。

·核心论文

复制至PC端跳转：https://arxiv.org/html/2409.02123v1

·发明专利

模型训练方法及系统、非易失性存储介质和计算机终端

产品数据的处理方法、装置、存储介质和处理器

图像数据的处理方法、装置和系统

视频的处理方法及装置、处理器及电子设备

对象处理方法、装置、存储介质及计算机设备

商品数据的处理方法、装置、存储介质和处理器

模型训练方法和系统、数据处理方法和系统

图像的处理方法及装置

标签确定方法及装置、模型训练方法及装置

·获奖竞赛

ActivityNet Dense Video Captioning Challenge 2021 第一名

ActivityNet Dense Video Captioning Challenge 2022 第一名

NTIRE 2020 Challenge onmPerceptual Extreme Super-Resolution 第一名

2022 CVPR Object Detection in Hazy Condition 第二名

华为昇腾AI创新大赛青岛赛区决赛  金奖（第一名）＆决赛资格

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